Research
World models sobre estados latentes humanos.
Estudiamos cómo predecir y orientar trayectorias humanas en el tiempo — de un estado actual A a un estado elegido B — mediante interacción proactiva.
El problema: ceguera a las consecuencias
Los sistemas de IA modernos optimizan la calidad de una sola respuesta en un solo momento. Son ciegos a las consecuencias: no modelan qué le ocurre a la persona en las horas, semanas y meses siguientes. Los benchmarks miden respuestas. Nadie mide trayectorias.
Los datos que faltan
Los modelos de trayectoria no pueden entrenarse con datos existentes. Clics y registros de conversación capturan engagement, no cambio de comportamiento. Los datos que importan — plan versus hecho, interacción seguida de acción seguida de resultado, en cada área de vida, con consentimiento — no se recopilan en ningún sitio. Solo puede producirlos un producto diseñado para ello desde la primera línea de código.
Cada interacción dentro de Performance es un ejemplo de entrenamiento etiquetado.
El bucle
Interaction → Action → Event → Performance
Performance opera en un ciclo semanal de 168 horas. El sistema inicia interacciones, la persona actúa, los eventos llegan a la línea de tiempo y el delta entre plan y hecho alimenta el siguiente ciclo. Este bucle es a la vez la mecánica del producto y el motor de datos.
01
Interaction
02
Action
03
Event
04
Performance
Contexto
Los world models son una dirección de investigación establecida: predecir el siguiente estado latente de un entorno en lugar del siguiente token. El trabajo existente apunta al mundo físico — vídeo, robótica, simulación. Nuestro objetivo de entrenamiento es otro: la línea temporal humana. Los estados latentes que modelamos son estados de la vida de una persona, estructurados por un ciclo semanal.
Fundamentos matemáticos
Nuestra pila de modelado se apoya en una síntesis de matemáticas establecidas — estructuras ultramétricas y p-ádicas, álgebras multiarias, métodos de teoría de la información — aplicada a trayectorias conductuales cíclicas. La síntesis y el dominio de aplicación son nuestros; los componentes son matemáticas rigurosas y conocidas.
Consultas de investigación: research@holisticintelligence.co